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Vous facturez 49 € par mois à ce client. Il vous en coûte combien, réellement, de le faire tourner sur votre infra ? Silence. On a déjà posé la question à une bonne dizaine de CTO et de dirigeants de SaaS, et la réponse la plus honnête qu’on ait reçue tient en une phrase : « on ne sait pas, mais on suppose que ça va. » Ça va, jusqu’au jour où un client gros consommateur signe un contrat à un tarif standard et se met à saturer trois régions AWS avec des jobs de traitement massifs. Là, on découvre, souvent six mois trop tard qu’il vous coûte plus cher qu’il ne rapporte.
Il est 9h, un lundi de fin de trimestre. Le CFO ouvre le dashboard AWS et reste figé devant l’écart : +34% par rapport au budget voté six mois plus tôt. Pas de fraude, pas d’incident. Juste un produit qui a mieux marché que prévu, une équipe qui a scalé sans prévenir personne, et un forecast qui n’était, au fond, qu’une extrapolation optimiste de la facture de l’an dernier plus 15% « pour être large ». Nous avons tous vécu cette scène, ou une variante. Dans neuf cas sur dix, ce n’est pas la faute du cloud. C’est la faute de la méthode de prévision ou plutôt de son absence.
Un vendredi soir, une DSI reçoit la facture cloud du mois. Elle a grimpé de 40 %. Personne ne sait pourquoi. Personne, surtout, ne sait qui devrait le savoir. L’équipe data pointe l’équipe plateforme, qui pointe un projet abandonné en mars mais jamais désactivé, qui pointe finalement… personne. C’est l’histoire la plus banale du FinOps, et elle se termine toujours par la même question, posée trop tard : qui doit rendre des comptes sur cette dépense ?
On revient de FinOps X 2026, à San Diego (8-11 juin, Marriott Marquis, plus de 2 500 praticiens, 260 intervenants). « Traditional FinOps is dead. » La phrase est tombée dans la bouche de Pooja Kumar, de Prudential Financial, quelque part entre deux slides du keynote d’ouverture et une bonne partie de la salle a ri jaune. Pas parce que c’était faux. Parce que tout le monde dans cette salle, nous y compris, savait exactement de quoi elle parlait sans avoir envie de l’admettre à voix haute.
Un CFO nous a posé la question un mardi matin, en réunion budgétaire : « Ce projet coûte combien exactement ? » Silence dans la salle. Le CTO a bredouillé quelque chose sur « environ 15 % de la facture AWS », le lead dev a proposé de « regarder dans la console », et tout le monde savait, sans le dire, que personne n’avait la réponse. Pas parce que les données n’existaient pas.
C’est la fin du mois. La facture cloud tombe. Un nombre, un peu plus gros que le mois dernier, et personne dans la pièce n’est capable de dire pourquoi. Le CTO regarde le CFO, le CFO regarde le tableau, et le tableau ne regarde personne, il affiche une somme brute qui pourrait aussi bien désigner trois produits que trente microservices et deux clusters qu’on avait oublié d’éteindre.
Vous connaissez ce dashboard. Celui qu’une équipe a passé trois semaines à construire, fier de ses quarante widgets, de ses dégradés de couleurs et de son sélecteur de période interactif.
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La facture cloud de votre entreprise a doublé en deux ans, et personne ne sait vraiment pourquoi. Si ce constat vous parle, vous n’êtes pas seul : selon plusieurs études FinOps récentes, près de 32 % des dépenses cloud des entreprises sont gaspillées chaque année.
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