Le FinOps pour reprendre le contrôle sur vos dépenses technologiques.

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Nous aidons les entreprises à optimiser leurs dépenses cloud, IA, SaaS et licences, à améliorer leur performance financière et structurer une gouvernance FinOps durable.

ILS NOUS FONT CONFIANCE

Certifié FinOps Foundation, Leonys accompagne les entreprises sur AWS, Azure et GCP pour optimiser leurs coûts technologiques et structurer leur gouvernance.

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   Certifié FinOps Foundation, Leonys applique les standards du marché pour piloter vos coûts cloud, IA, SaaS et licences avec méthode et rigueur.

  Des experts FinOps qui vont au-delà du reporting : allocation précise, KPI actionnables et plans d’optimisation pour générer des gains rapides.

  Un pilotage structuré : rituels courts, suivi des économies, décisions documentées et responsabilités clairement définies.

  Une approche conçue pour durer : gouvernance simple, bonnes pratiques cloud et amélioration continue pour stabiliser vos coûts.

Comment Leonys vous accompagne
Notre promesse

Des résultats concrets en quelques semaines.
Jusqu’à 40 % de réduction des coûts technologiques selon votre maturité.

Bon à savoir

NOTRE APPROCHE

Une approche FinOps claire, structurée et orientée résultats

De l’audit FinOps à l’optimisation des coûts cloud et à la réduction de l’empreinte environnementale, Leonys accompagne les organisations à chaque étape de leur maturité.

NOTRE MISSION

Leonys se distingue par une expertise FinOps pointue, une méthodologie éprouvée, et un positionnement premium orienté résultats.

Notre mission : optimiser vos coûts cloud, IA, SaaS et licences, améliorer votre pilotage et réduire votre impact environnemental.

NOS SERVICES

Comment Leonys optimise vos coûts technologiques ?

Audit FinOps, optimisation des coûts cloud, IA, SaaS, licences et accompagnement durable. Des interventions sur mesure, adaptées à votre maturité, pour générer des résultats mesurables rapidement.

consultant analysant des coûts cloud dans un audit FinOps

Audit FinOps de vos coûts cloud, identification des inefficiences et plan d’action priorisé pour reprendre le contrôle rapidement.

Optimisation des coûts cloud et réduction des dépenses infrastructure

Réduction des coûts cloud via right-sizing, autoscaling et optimisation des ressources AWS, Azure et GCP.

GreenOps optimisation de l’empreinte carbone du cloud et performance durable

Réduction de l’impact environnemental de votre cloud en optimisant les usages, les ressources et les architectures.

Mise en place d’une gouvernance FinOps et pilotage des coûts cloud

Mise en place d’une gouvernance FinOps : rôles, KPI et pilotage des coûts cloud pour une maîtrise durable.

Formation FinOps et accompagnement des équipes à la gestion des coûts cloud

Formation FinOps et coaching des équipes pour développer les bons réflexes et améliorer le pilotage des coûts cloud.

Équipe analysant des données pour optimiser les coûts cloud avec une approche FinOps

NOTRE MÉTHODE

Une méthode FinOps claire
pour des résultats concrets

Une méthode FinOps pragmatique, alignée sur les standards du marché,
pour optimiser durablement vos coûts cloud, IA, SaaS et licences.

ÉTAPE    1

Comprendre – Cartographie de vos dépenses technologiques et allocation par équipe pour une vision claire des dépenses.

ÉTAPE    2

Optimiser – Identification des quick wins et recommandations chiffrées pour réduire vos coûts cloud, IA, SaaS et licencesrapidement.

ÉTAPE    3

Piloter – Mise en place d’un pilotage FinOps avec KPI et rituels pour rendre votre organisation autonome et anticiper ses coûts cloud.

CAS CLIENT

De la complexité
à la maîtrise du cloud

Découvrez comment nos clients transforment leurs coûts cloud, IA, SaaS et licences en levier de performance. Des résultats concrets et mesurables en quelques semaines.

BLOG

Actualités & conseils FinOps
pour optimiser vos coûts technologiques

Le FinOps change de périmètre : ce que cela implique pour les coûts technologiques

Il y a deux ans, « optimiser les coûts cloud » décrivait un problème borné : une facture d’hyperscaler trop élevée, et un plan d’action pour la réduire. Ce cadrage ne rend plus compte de la réalité de la dépense technologique. Le périmètre s’est élargi, le centre de décision s’est déplacé, et les leviers d’économie les plus simples à activer ont, pour l’essentiel, déjà été exploités par les organisations les plus matures.

CFO et CTO comparant plusieurs outils FinOps

Outils FinOps : comment choisir la bonne solution sans tomber dans le « tool-first » ?

Il y a un scénario que nous avons vu se répéter dans une dizaine d’organisations différentes, à quelques variantes près. La facture cloud du mois dépasse le budget de 40 %. Le CFO convoque le CTO. Le CTO convoque son lead infra. Et trois semaines plus tard, quelqu’un signe un contrat avec un éditeur de plateforme FinOps, persuadé que le logiciel va, à lui seul, remettre de l’ordre dans la maison. Six mois après, le dashboard est magnifique. Les coûts, eux, n’ont pas bougé d’un centime.

Tableau de bord analysant les coûts cloud et l’unit economics par client

Unit economics cloud : calculer le coût par client, feature et environnement

Vous facturez 49 € par mois à ce client. Il vous en coûte combien, réellement, de le faire tourner sur votre infra ? Silence. On a déjà posé la question à une bonne dizaine de CTO et de dirigeants de SaaS, et la réponse la plus honnête qu’on ait reçue tient en une phrase : « on ne sait pas, mais on suppose que ça va. » Ça va, jusqu’au jour où un client gros consommateur signe un contrat à un tarif standard et se met à saturer trois régions AWS avec des jobs de traitement massifs. Là, on découvre, souvent six mois trop tard qu’il vous coûte plus cher qu’il ne rapporte.

Une directrice financière et un responsable FinOps analysent plusieurs scénarios de prévision des coûts cloud.

Prévision des coûts cloud : construire un forecast fiable

Il est 9h, un lundi de fin de trimestre. Le CFO ouvre le dashboard AWS et reste figé devant l’écart : +34% par rapport au budget voté six mois plus tôt. Pas de fraude, pas d’incident. Juste un produit qui a mieux marché que prévu, une équipe qui a scalé sans prévenir personne, et un forecast qui n’était, au fond, qu’une extrapolation optimiste de la facture de l’an dernier plus 15% « pour être large ». Nous avons tous vécu cette scène, ou une variante. Dans neuf cas sur dix, ce n’est pas la faute du cloud. C’est la faute de la méthode de prévision ou plutôt de son absence.

EXPERTISE CLOUD

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et des résultats mesurables dans la durée.

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