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Il y a deux ans, « optimiser les coûts cloud » décrivait un problème borné : une facture d’hyperscaler trop élevée, et un plan d’action pour la réduire. Ce cadrage ne rend plus compte de la réalité de la dépense technologique. Le périmètre s’est élargi, le centre de décision s’est déplacé, et les leviers d’économie les plus simples à activer ont, pour l’essentiel, déjà été exploités par les organisations les plus matures.
Il y a un scénario que nous avons vu se répéter dans une dizaine d’organisations différentes, à quelques variantes près. La facture cloud du mois dépasse le budget de 40 %. Le CFO convoque le CTO. Le CTO convoque son lead infra. Et trois semaines plus tard, quelqu’un signe un contrat avec un éditeur de plateforme FinOps, persuadé que le logiciel va, à lui seul, remettre de l’ordre dans la maison. Six mois après, le dashboard est magnifique. Les coûts, eux, n’ont pas bougé d’un centime.
Vous facturez 49 € par mois à ce client. Il vous en coûte combien, réellement, de le faire tourner sur votre infra ? Silence. On a déjà posé la question à une bonne dizaine de CTO et de dirigeants de SaaS, et la réponse la plus honnête qu’on ait reçue tient en une phrase : « on ne sait pas, mais on suppose que ça va. » Ça va, jusqu’au jour où un client gros consommateur signe un contrat à un tarif standard et se met à saturer trois régions AWS avec des jobs de traitement massifs. Là, on découvre, souvent six mois trop tard qu’il vous coûte plus cher qu’il ne rapporte.
Votre facture cloud monte, vos équipes “optimisent” ponctuellement… mais le mois suivant, tout repart. Le problème n’est pas l’absence d’efforts : c’est l’absence de gouvernance.
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