4
experts mobilisés
5
semaines de mission
3
environnements (AWS, Azure, SaaS)
~2 M$/an
d'économies identifiées
Vos coûts cloud augmentent sans explication claire ?
En cinq semaines, Leonys a analysé les environnements AWS, Azure, SaaS et legacy du groupe et identifié près de 2 M$ CAD d’économies annuelles.
Le défi : rendre visibles les coûts cloud hérités
Le client, un environnement multicloud complexe
Un groupe d’investissement canadien, avec une infrastructure cloud répartie sur AWS et Azure, complétée par un portefeuille de logiciels SaaS métier, pour une dépense cloud et SaaS totale de plus de 15 M$ CAD par an. Une partie de l’historique technique repose sur un centre de coûts mutualisé legacy, largement invisible des équipes produit.
Deux consultants FinOps à temps plein, mandatés par un cabinet concurrent, travaillaient déjà sur le sujet. Mais aux yeux du groupe d’investissement, les économies trouvées restaient en-deçà du potentiel réel : Leonys a été sollicité pour challenger ce travail existant et vérifier s’il restait de la valeur à aller chercher.
Le besoin : un potentiel d’économies encore inexploité
Malgré la présence de deux consultants FinOps à temps plein, les économies identifiées restaient inférieures au potentiel estimé par le groupe. Leonys a donc été sollicité pour porter un regard indépendant sur le périmètre et identifier les leviers encore inexploités.
- Donner un prix aux infrastructures legacy mutualisées, invisibles des équipes métier
- Objectiver les doubles paiements entre l’existant et les systèmes cibles en migration
- Repérer les workloads dormants et mal dimensionnés sur l’ensemble du périmètre cloud
- Obtenir un levier chiffré pour prioriser les arbitrages budgétaires
Le principal point aveugle : le centre de coûts legacy
Une partie significative de l’infrastructure cloud reposait sur un centre de coûts mutualisé legacy, sans visibilité ni rattachement clair aux équipes produit. Sans prix associé, aucun signal n’existait pour déclencher les migrations vers les architectures cibles déjà validées :
- Doubles paiements entre l’infrastructure existante et les systèmes cibles en cours de migration
- Workloads dormants et mal dimensionnés, absorbés silencieusement par le centre de coûts mutualisé
- Aucun levier chiffré pour prioriser les arbitrages budgétaires auprès des équipes de livraison
“ Nous voulions savoir combien nous coûte le fait de ne rien faire, de ne rien migrer. Ce price tag, c'est ce qui nous manquait pour mieux arbitrer nos prochains investissements notamment dans l'IA."
VP Infrastructure & Systèmes d'Information
L’accompagnement FinOps de Leonys
Une cartographie complète des coûts
Leonys a mobilisé une équipe FinOps dédiée pour cartographier l’ensemble du périmètre cloud et SaaS, tout en concentrant l’analyse sur le centre de coûts legacy identifié dès le cadrage comme le principal point aveugle.
Le mandat repose sur un modèle d’engagement partagé : un forfait fixe, complété par une part de rémunération indexée sur les économies qualifiées identifiées, pour aligner l’effort Leonys sur la valeur réellement trouvée.
Une équipe de quatre experts complémentaires
- 2 Architectes cloud : cartographie technique et recommandations d’architecture cible
- 1 FinOps engineer : analyse des coûts et quantification des findings
- 1 FinOps lead : pilotage de la mission et restitution aux équipes
Le périmètre de la mission
- Cartographie AWS : inventaire multi-comptes des ressources et des coûts
- Cartographie Azure : même exercice sur le second environnement cloud
- Analyse des SaaS : revue du portefeuille logiciel et de l’usage réel
- Rapport final : synthèse des findings et recommandations priorisées
Près de 2 M$ CAD d’économies annuelles identifiées
- Un centre de coûts jusque-là invisible, désormais cartographié et chiffré
- Un plan d’action priorisé, prêt à être présenté aux équipes de livraison
- Des arbitrages budgétaires fondés sur des données chiffrées
- Une rémunération Leonys partiellement indexée sur les économies qualifiées identifiées
Résultat : ~2 M$/an d’économies identifiées sur le périmètre analysé.