20% de réduction
des côuts
Meilleure expérience utilisateur
avec une latence plus faible.
20 collaborateurs
formés FinOps
Meilleure prévisibilité
des coûts AWS EKS.
Prêt à commencer ?
Challenge
Au départ, l’organisation faisait tourner plusieurs clusters AWS EKS dans un contexte très dynamique… mais la facture cloud augmentait plus vite que l’activité. Les équipes avaient bien quelques leviers (auto-scaling, tailles d’instances), mais sans cadre commun ni visibilité consolidée, l’optimisation restait ponctuelle et difficile à industrialiser.
Le premier enjeu a donc été de reprendre la main sur la consommation : ajuster finement les paramètres d’auto-scaling et redimensionner les instances EC2 pour supprimer le sur-provisionnement sans dégrader la performance. En parallèle, il fallait créer une source de vérité : un entrepôt de données capable de centraliser toutes les dépenses liées aux différents clusters EKS.
Une fois la donnée fiable en place, l’objectif est devenu clair : transformer les coûts en décisions. Nous devions calculer et consolider les dépenses par périmètre, puis définir des KPI financiers cloud par BU pour piloter, arbitrer et mesurer l’impact des actions.
Enfin, pour que la démarche tienne dans le temps, le défi n’était pas seulement technique : il fallait embarquer les équipes. Plus de 20 collaborateurs ont été formés aux pratiques FinOps, de la conception jusqu’au déploiement en production, afin d’ancrer une gouvernance durable et éviter le retour des dérives.
Solution
Pour passer de “l’optimisation au coup par coup” à une démarche durable, nous avons d’abord posé un cadre clair : un processus FinOps cible, des objectifs mesurables, et une gouvernance simple à tenir dans le temps. Un consultant Leonys, expert FinOps et AWS, a été mandaté pour orchestrer la mise en place et assurer le pilotage au quotidien.
Très vite, l’enjeu a été d’embarquer le FinOps là où les décisions se prennent vraiment : dans les projets. Nous avons donc intégré l’approche FinOps au cycle de vie complet, dès la phase d’architecture jusqu’au support post-production. Concrètement, chaque dossier d’architecture a été enrichi d’un livrable FinOps : une estimation des coûts d’implémentation et des coûts récurrents, pour anticiper la dépense avant qu’elle ne devienne un problème.
Ensuite, pour ancrer la démarche dans le réel, nous avons démarré par un POC avec une équipe pilote. À partir des données de facturation (via AWS Cost Explorer), nous avons construit une première lecture claire des dépenses, identifié les quick wins prioritaires, et prouvé rapidement la valeur de l’approche — sans alourdir les processus.
Enfin, la clé a été la transmission : plutôt que de garder le pilotage “chez l’expert”, nous avons progressivement responsabilisé les équipes, outillé les rituels, et formé les collaborateurs aux réflexes FinOps. Résultat : une organisation capable de décider, mesurer, et optimiser en continu, avec des arbitrages alignés entre tech, produit et finance.
